亚马逊广告重大升级，卖家运营逻辑彻底改变！

面对后台层出不穷的新工具和波动异常的广告数据，卖家运营团队发现，过去凭经验手动调整关键词的时代正悄然远去。

2025年末的亚马逊全球开店跨境峰会发布“下一代跨境链”战略，一次性推出40多项AI工具与创新。智能体AI驱动的广告系统正在重新定义亚马逊卖家的日常工作。

这场变革的核心，是广告运营从“人工手动优化”迈向“AI智能体协作”的阶段。

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#01 战略转向

亚马逊官方在2025年明确了四大重点方向：流媒体广告、多站点营销、创新广告技术和本地支持。

这一战略背后是广告业务的强劲增长。2025年第二季度，亚马逊广告收入同比上涨22%，达到157亿美元。亚马逊正将广告版图扩展至流媒体、体育赛事直播和游戏领域。

对于卖家而言，这意味着流量争夺战已经升级。消费者可能在Prime Video观看节目时，通过可购物的互动广告直接下单。

流媒体广告版图的扩张，标志着亚马逊正将其广告系统打造成“平台+内容+场景”的全面媒体网络。

#02 工具革命

亚马逊推出的AI工具矩阵，正在覆盖从广告创意生成到投放优化的全流程。这些工具可以简单分为“创意生成”和“智能投放”两大类，它们共同构成了全新的AI广告生态系统。

这些工具的推出，将传统广告创意制作从耗费“数万美元与数周时间”的复杂工程，简化为几分钟的对话。其核心价值在于智能化与场景化，能结合平台海量数据，生成高度定向的创意。

#03 搜索逻辑重塑

AI不仅改变了广告投放端，更深层次地重塑了流量入口。以Rufus（生成式AI购物助手）和Amazon Lens（图像搜索）为代表的AI工具，正在彻底改变消费者的搜索行为。

传统的“关键词匹配”逻辑，正在被“意图理解”和“视觉匹配”所取代。消费者不再局限于搜索“蓝牙耳机”，他们可能向Rufus提问：“适合跑步时佩戴、不易掉落、防水且续航超过8小时的耳机。”

为了应对这种变化，卖家必须优化商品的结构化数据，在产品信息中自然地融入大量使用场景、具体参数和解决痛点的描述，让AI能够精准匹配。

同时，Amazon Lens开启了“以图搜物”的新流量渠道。这要求卖家极致优化主图与辅图，确保产品主体清晰，并提供展示纹理、图案的特写细节图。

#04 实战升级指南

面对系统性的升级，卖家的运营策略也需要进行系统性的调整。以下几个步骤构成了从认知到实践的行动闭环：

第一步：全面启用AI创意工具，进行A/B测试

立即在广告后台的创意工作室中，尝试使用“创意智能体”。可以针对同一款产品，分别用AI生成“节日礼品指南”和“产品功能解说”两种不同导向的视频素材，与现有素材进行A/B测试，以数据验证效果。

第二步：重构Listing信息，喂养AI

根据Rufus和Lens的需求，全面检查并优化商品信息。确保所有后台属性字段（如材质、用途、风格）填写准确完整。

第三步：采用分层受众竞价策略

利用SP广告升级后的受众定向功能，实施三层式竞价策略：对“购买过品牌产品的用户”激进提价（50-100%）；对“点击/加购用户”适度提价（20-50%）；对“喜欢相似产品的用户”保持默认竞价。

第四步：拥抱自动化，转换运营角色

习惯使用“广告助手”用自然语言指令管理广告活动。将日常调价、数据监控等重复工作交给AI，将运营团队的时间更多地投入在策略制定、市场分析和产品开发上。

#05 应对潜在波动

在平台快速迭代期，波动是常态。近期部分卖家遇到的订单量变化和广告表现异常，可能与亚马逊正在小范围测试名为 “ImageSmith”的动态图片展示机制有关。

该机制会根据用户的搜索关键词，用AI自动从商品副图中挑选一张展示。例如，搜索“户外露营椅”可能直接展示带有户外场景的副图，而非白底主图。

如果卖家发现因此导致广告效果显著下滑，可以联系客服申请取消参与测试；如果效果变好，则可顺势利用。

卖家需要建立更强的数据追踪和分析能力，清晰归因波动原因，避免将平台测试、季节性变化与自身策略失误混淆。

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当AI开始自动生成广告、回答客户问题、并优化投放策略时，传统的“优化师”角色正被重新定义。

未来的核心能力不再是手动调价的技巧，而是驾驭AI、制定策略和解读数据的能力。正如亚马逊全球副总裁戴竫斐所说，这些AI工具旨在将卖家从繁复运营中解放，将70%的时间投入产品创新。

当AI承担了执行，卖家的大脑更需要思考战略。这场变革不是取代，而是一次深刻的解放与升级。

其中最大的机遇，则是洗牌后抹平了以往大卖家的专属优势，中小卖家也能快速生成高质量的广告素材，极大降低广告成本，这也成为了中小卖家逆袭概率最大的一个机会！！！