AI近况 | Meta联手Midjourney，视觉生成模型赛道竞争加剧

这一合作向外界传达了一个明确信号：Meta正在通过对外授权与内部研发并行，加速在视觉质量上的追赶，以应对OpenAI与Google等对手的领先优势。

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最近，公司内部将AI团队整合到Superintelligence Labs中，由新任首席AI官Alexandr Wang主导，旨在将研究、产品化与基础设施更紧密地耦合，加快从理论到产品的节奏。

内部备忘录强调了更扁平、更快速的决策链和高强度的人才集中。

Midjourney加入可以更快将高质量图像与短视频生成功能推入Facebook、Instagram与Meta AI应用，使创作者和市场营销人员能在平台上直接生成更像样的视觉内容，降低内容生产成本，有望提升用户与广告主的参与度。

这一策略并非没有代价。

Meta以约143亿美元收购Scale AI49%股权，并在AI人才与算力上大举投入，显示公司愿意在数据、人才与基础设施上押注重金。

巨额投入能换来快速扩张的能力，但也暴露资金与执行风险。

公司多次重组与Llama 4发布反响平平，促成当前对外部技术与更激进人才策略的依赖。

Llama 4未能激发开发者和行业热情，推动管理层寻找补强路径，包括许可证与合作。

频繁的人事变动和高额的挖角也引发了对长期研究能力与文化的担忧。

公司因此必须进行战略取舍。

Meta合作Midjourney，最大利好是「看得见」：更漂亮的图像、更丰富的风格控制，以及正在发展的短视频生成能力，这些都可直接转化为平台上的更吸睛内容与广告素材。

外部授权也带来依赖与整合成本：技术版权、合规与安全过滤、以及如果多家平台都可获得同一审美元件，能否保持差异化便成问题。

更广泛地看，Meta目前采取的是“多线并行”的打法：内部模型研发、对外大型投资（如Scale AI）、以及按需许可或收购专业能力（如 Midjourney）。

这种组合能在短期内提供弹性与速度，但是否能在长期演化出可持续的技术护城河、以及把短期的产品光鲜转为长期的商业回报，仍是投资者与行业观察者的关注焦点。