日赚30亿、AI算力卖断货：亚马逊才是真正的“卷王”

近日，亚马逊公布的2026年第一季度财报数据亮眼，被业内称为一份几乎全线超预期的财报。

在营收层面，2026年第一季度公司净利润为303亿美元，同比增长77%；营业利润率提升至13.1%，突破历史纪录；云计算业务AWS（亚马逊公司推出的全球性云计算服务平台）收入达376亿美元，同比增长28%，创下近四年（15个季度）以来的最快增速，贡献了公司近六成的营业利润；AWS手持订单（含未履约）高达3640亿美元；广告业务收入第一季度同比增长24%；自研芯片年化营收突破200亿美元，同比增长三位数。

在AI投入上，第一季度亚马逊支出高达442亿美元，全部为AI算力建设的投入支出。更重要的是，亚马逊之前公开资本开支计划时股市下跌了11%，体现了投资者的不满。但从本次财报中可以清晰看到，亚马逊对于AI投资回报拥有极强的信心，而一季度AWS的订单积压高达3640亿美元，也体现了AI业务的广阔前景。

在物流网络方面，2025年年底，亚马逊开始向第三方卖家提供履约服务，2026年5月4日，亚马逊正式推出“亚马逊供应链服务”，将其全球配送网络向所有企业开放——无论是否在亚马逊平台开店，都可以使用亚马逊的货运、仓储、分拨和末端配送全链路能力。

从“卖算力”到“全栈AI基础设施输出”

亚马逊拿出2000亿美元用来投资AI的核心目的是，自研芯片所带来的技术自主权和成本控制权。

AWS早已不是单纯的云服务商。CEO Jassy在电话会中表示：如果自研芯片业务独立运营、同时面向AWS客户和第三方销售，年化收入可达500亿美元。而目前Trainium2芯片基本售罄，Trainium3产能已经拉满，尚未量产的Trainium4也已提前锁定了一部分产能。从研发到制造、从算力部署到算力出租，亚马逊正在逐步掌控每一个环节的自主权，力求不再依赖外部供应。

目前，OpenAI、Anthropic等厂商在模型落地上正面争夺技术领先位置，而亚马逊却以“算力供应商”和“成本控制者”的角色杀进了产业链，避开技术竞争的同时，开始构建AI领域的基础设施。Anthropic承诺未来十年在AWS支出超1000亿美元，OpenAI也与亚马逊签署了超千亿美元的算力合同。自研芯片+大客户锁定，亚马逊实际上成为AI产业链中不可替代的算力运营商。

从“GMV增长”到“全链路数据沉淀”

在AI基础设施上，亚马逊还构建了收入增长的闭环。AI不仅可以让AI训练和推理需求等AWS的算力出租业务快速增长，还可以为零售业务带来实际的增长效益，例如AI优化推荐算法、智能生成广告素材等。本季度北美零售运营利润率创历史纪录8.0%，广告收入同比增长24%。

而把这个AI和零售业务的营收闭环，从线上延伸到线下的关键一步是全面开发的物流网络。亚马逊的物流网路从最开始只服务于亚马逊站内卖家，到现在向所有卖家开放，就是对标了最初AWS的进化路径：先从内部需求出发积累能力，再把成熟的能力开放给外部企业使用。当商家使用亚马逊的物流网络来处理订单，该商品信息、销售数据、库存数据会自然保存在亚马逊的系统内，最终转化为广告投放和算力服务的潜在增量。

从“固定成本”到“新的收入来源”

从亚马逊AI基础设施的2000亿美元高资本投入和全面开放的物流网络，亚马逊正在经历第三次模式进化。第一阶段是电商平台，主要以GMV为核心增长指标；第二阶段是AWS云计算产出利润，从根本上改变了利润结构；第三阶段是自建基础设施，并转化为可对外输出的核心资产。AI算力资产通过AWS对外出租，物流资产通过ASCS（亚马逊供应链服务）对外服务。基础设施不再是有去无回的沉没成本，而是新的收入来源。

AI技术让零售运营更高效，高效率带来更多的GMV和物流量，而更大的规模将平摊基础设施的固定成本，将基础设施对外提供服务增加新的收入，外部收入再反哺AI研发投入，形成完整营收闭环。这就是“三引擎协同”发展。

从应对变化到拥抱趋势

第一，目前AWS和AI工具正在全面进入跨境电商行业。自3月起，亚马逊严格规定了AI生成内容均需符合平台规定，已经有个别卖家因为“AI批量管理+虚拟地址”遭违规查封。同时亚马逊陆续推出AI助手自动优化运营工作。受AI算法推荐和流量逻辑变化，广告投入和运营精细度将更直接影响曝光度。同时亚马逊的资金新规（订单完成配送后需等待七天才可回收资金）也增大了卖家的资金压力。

未来，AI工具将不断影响跨境电商行业，行业竞争格局也将升级为AI运营能力与供应链效率的角逐。能够熟练使用亚马逊AI工具进行选品、广告调优、库存管理的卖家，将获得显著的运营优势；而依然依赖人工操作、缺乏合规意识和AI素养的卖家，成本劣势将持续扩大。

第二，物流网络的全面开放将进一步改变跨境电商的成本结构、降低多渠道销售的门槛，以及推动AI物流优化布局。以前，亚马逊物流仅为平台卖家开放，而ASCS发布后，哪怕你不是亚马逊平台卖家，也可以使用亚马逊物流服务，跨境电商卖家的物流选择将更加多元化。同时亚马逊物流进入全球物流市场，与UPS、FedEx展开直接竞争，有望摊薄现有物流成本。

另外，不再受限于销售平台和物流基础设施的强绑定关系，卖家可以实现“一次备货、多平台销售、统一配送”，库存管理效率和销售转化率有望大幅提升。而ASCS的AI需求预测与统一库存池管理，可以进一步提升企业库存准确率、降低库存积压。对于跨境卖家来说，物流环节的AI化意味着更精准的补货节奏、更低的仓储成本和更高的客户满意度。

跨境电商产教融合：为何当下比任何时候都重要

从亚马逊的财报分析中可以明确知道，跨境电商行业的竞争逻辑正在发生结构性重构。

过去十年，行业红利体现在“信息不对称”和“流量红利”——只要懂得选品和上架，就能获得增量订单。但2026年，亚马逊的平台上，AI正在替代基础性运营，平台规则日趋复杂，合规门槛持续提升，竞争维度从“会操作”转向“能创新”。

而好的产教融合，不是“企业来学校开个讲座”，而是真正打通“教学—实训—就业”的完整链路：

“政企校”三方协同，打通供需堵点。全国跨境电子商务产教融合共同体现有成员单位176家，其中院校134所，行业协会及企业42家。2024年11月已通过广东省教育厅审核并上报教育部系统备案。通过常态化开展会员走访、人才双选会、校企对接大会及跨境电商人才高质量发展论坛，共同体从顶层制度设计层面打通人才培养与产业需求的“最后一公里”。

真实项目进课堂，破解“纸上谈兵”。共同体以“五金”+“两成果”建设为重点，以产业学院为载体，先后举办“跨境电子商务高级师资培训班（澳门）”、面向东盟的“AI+跨境电商”创新应用大赛、虎门国际电商节之电商技能大赛等实战活动。其中，大赛以真实的跨境电商运营任务和海外订单场景为驱动，将行业前沿技能融入教学环节，同步推动优质课程征集与标准化课程转化，真正实现“以赛促学、以战代练”。

平台头部企业打开课程共建通道，直接赋能行业人才。共同体联合企业与高校，打造“AI+跨境电商”人机协同创新研讨会、数字经济类国际学术会议及《数字经济大辞典》出版发布等高端平台。同时，面向东盟及大湾区开展“AI+跨境电商”高校人才计划，围绕师资培训、AI课程融入、订单班培养等内容，形成“政府引导、行业指导、平台赋能、学校育才、企业实践”的五维联动模式，为跨境电商新业态持续输送高水平应用创新型人才。

结语

跨境电商行业，以前是“谁懂选品”，然后是“谁懂运营”，再后来是“谁懂供应链”。当亚马逊的AI工具开始替代基础运营，当物流基础设施不再区分平台内外部，当自研芯片成为算力输出的核心竞争力，跨境电商竞争的核心将真正回归到“人”——你能否理解平台背后的AI逻辑、能否从数据中洞察用户趋势、能否在合规体系中找到创新突破口？

当高校的系统化教育、平台的实战资源、企业的人才需求三者真正打通，跨境电商专业的毕业生才不会被动应对规则，而是主动参与规则的迭代和重塑，成为这个千亿美金行业的操盘手和推动者。